【高质量发展调研行】2分钟解决“找布难” 数字化技术推动纺织服装产业升级|桥本有菜磁力链接

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  5月15日,中新社记者跟随“高质量发展调研行”媒体团走进广州致景信息科技有限公司,探索数字化技术如何助力纺织服装行业降本增效。

  一直以来,“找布难”是纺织业供需双方最为头痛的问题。在传统找布背景下,找布需要靠人工翻阅色卡、肉眼识别,往往需要花不少时间挨个店铺询问、比对。如今,该公司自主研发“对布机器人”,通过“智能硬件+AI+大数据”技术,把布料信息化,并搭建数据库,能实现快速精准匹配面料,解放采购员和老板的双手,进一步缩短找布时间。

  一件服装从诞生到客户手上,要经历从原材料、纺纱、织布、印染、面料流通、服装制造、最后到服装品牌运营和零售等众多环节,该公司运用数字化技术将纺织服装环节打通。张成东告诉记者,在产品研发方面,公司利用掌握的面料数据和趋势数据,帮助品牌商快速生成和渲染衣服样板,只需输入关键词,数智Fashion3D系统就能自动完成设计、打版和拍图等流程,降低了人力成本和时间投入。还可以运用智能巡检替代人工巡检,通过整合视觉AI大模型、边缘计算、云计算等技术,一旦发现品质问题,便能停机检修和调整纠正。

  在服装潮流日新月异的当下,纺织服装产业市场从批量生产向“小单快反”模式转型,数字化是推动整个产业链升级发展的动力之一。(记者 何俊杰)

  五、对张健康处以禁赛4年5个月的处罚,直至2027年5月1日。禁赛期内禁止其以任何形式、任何身份参与中国大陆境内所有台球赛事与活动。  近年来,非按期毕业学生率呈上升趋势。根据教育部公布的统计数据,2016年至2021年期间,专科、本科毕业生的非按期毕业学生率由2.93%上升至3.22%,硕士、博士的非按期毕业学生率由21.14%上升至24.21%。

发布于:北京市
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